一、數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)：直面機(jī)遇與挑戰(zhàn)?

Bridge Connector是一家為醫(yī)療保健提供精簡(jiǎn)的集成解決方案的iPaaS組織，其首席技術(shù)官Joshua Douglas在這次大會(huì)上介紹了規(guī)模化的數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的互通策略，他認(rèn)為對(duì)于數(shù)字醫(yī)療這個(gè)新興市場(chǎng)來說，機(jī)遇與挑戰(zhàn)各有三點(diǎn)。挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三點(diǎn)，

首先是臨床信息難以收集?；颊邤?shù)據(jù)的收集是數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)供應(yīng)商提供服務(wù)的重要依據(jù)，但是目前的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)并沒有應(yīng)用到客戶日常生活中，這導(dǎo)致了許多數(shù)據(jù)仍然未被信息收集系統(tǒng)收集。因此服務(wù)提供商不得不使用另一種系統(tǒng)來收集數(shù)據(jù)、跟蹤市場(chǎng)信息。但是與之矛盾的是，醫(yī)生已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)需要處理，他們不愿意接受增加一個(gè)新的需要輸入數(shù)據(jù)的新系統(tǒng)。?

其次是系統(tǒng)與數(shù)據(jù)難以集成。一些數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)供應(yīng)商花費(fèi)了大量精力在功能集成上，集成是一個(gè)復(fù)雜的過程，每個(gè)客戶的需求大大增加了工程團(tuán)隊(duì)的工作量，并增加了發(fā)生問題的幾率。在集成開發(fā)和維護(hù)上花費(fèi)更多的時(shí)間，意味著實(shí)際產(chǎn)品的解決方案或服務(wù)所花費(fèi)的時(shí)間變少。但是為了擴(kuò)大規(guī)模，數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)供應(yīng)商又必須向著集成方向邁進(jìn)。?

最后是成本難以控制。很多數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)的供應(yīng)商對(duì)于一些具體要求的臨床解決方案，往往是傾向于直接購買而不是自己搭建，這樣的策略給成本控制帶來了挑戰(zhàn)。伴隨著挑戰(zhàn)而來的就是，大多數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)提供商難以有足夠的資金完成復(fù)雜的定制集成服務(wù)。?? ??

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?與風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)，數(shù)字醫(yī)療這個(gè)領(lǐng)域目前有不少新提出的解決方案和改進(jìn)模型實(shí)現(xiàn)了更好的互通性，數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)也迎來了不可多得的機(jī)遇。?數(shù)字醫(yī)療市場(chǎng)用戶粘性增加。供應(yīng)商可以利用數(shù)字醫(yī)療的特點(diǎn)，推出既能改善患者使用體驗(yàn)又不增加額外的管理時(shí)間和工作量的產(chǎn)品來打開市場(chǎng)。例如，智能網(wǎng)絡(luò)健康站Higi改變了它的數(shù)據(jù)集成方法，使患者健康狀態(tài)下的數(shù)據(jù)能在前后兩次就診中互通互用，避免重復(fù)檢查，這既收集了患者信息又幫助醫(yī)生減少了工作量。一旦這種模式被市場(chǎng)接受，嵌入日常工作流程中，產(chǎn)品的用戶粘性就會(huì)變得很高，同時(shí)產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率也會(huì)逐步增加。?數(shù)字醫(yī)療促進(jìn)醫(yī)療產(chǎn)品的開發(fā)。數(shù)字醫(yī)療不光能給自身領(lǐng)域帶來發(fā)展，還將帶動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)品的發(fā)展，這是一種雙贏的方式。對(duì)于患者來說，在正確的時(shí)間向正確的人員提供正確的數(shù)據(jù)可以改善患者的護(hù)理體驗(yàn)。對(duì)數(shù)字醫(yī)療提供商或者其他醫(yī)療產(chǎn)品制造商來說，他們可以通過大量的臨床數(shù)據(jù)看到患者治療狀況，能夠基于數(shù)據(jù)為患者設(shè)計(jì)更好的解決方案，提供更合適的醫(yī)療產(chǎn)品。?數(shù)據(jù)互通保證患者更好地治療。歸根結(jié)底，數(shù)字醫(yī)療技術(shù)的最終用戶是患者，醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展應(yīng)與改善患者體驗(yàn)并肩同行。互通的數(shù)字醫(yī)療技術(shù)消除了不同系統(tǒng)間重復(fù)的數(shù)據(jù)輸入，而多出來的時(shí)間增加到了醫(yī)生和患者之間的交流中。研究表明，以醫(yī)患關(guān)系為中心的護(hù)理方式不僅可以改善患者體驗(yàn)，而且還能提升醫(yī)生在工作中的幸福感。?二、確?；颊唠[私和數(shù)據(jù)實(shí)用性：使用數(shù)據(jù)而不控制數(shù)據(jù)?HIMSS會(huì)上有研究者提出了這樣一個(gè)問題：在當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能使用率不斷增長(zhǎng)的現(xiàn)代醫(yī)療數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中，我們?nèi)绾瓮瑫r(shí)確保數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)實(shí)用性？?現(xiàn)有的做法雖然滿足了識(shí)別數(shù)據(jù)的監(jiān)管要求，但并沒有實(shí)質(zhì)性地解決保護(hù)個(gè)人隱私和大規(guī)模使用數(shù)據(jù)之間的矛盾，目前現(xiàn)有技術(shù)中所使用的刪除或聚合等處理方法會(huì)使醫(yī)療數(shù)據(jù)集失去意義，還會(huì)對(duì)下游應(yīng)用程序的完整性造成損害。在會(huì)議討論過程中，有研究者認(rèn)為要同時(shí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和保證數(shù)據(jù)實(shí)用性需要滿足以下要求：首先應(yīng)使數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，并通過數(shù)據(jù)得出觀點(diǎn)。其次是基于數(shù)學(xué)和密碼學(xué)的量化方法來切實(shí)可觀地減少共享數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。最后，應(yīng)該保證數(shù)據(jù)應(yīng)歸數(shù)據(jù)所有者所有，所有的數(shù)據(jù)分析商僅可以使用數(shù)據(jù)而不能控制數(shù)據(jù)。?一種叫做差異隱私的數(shù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)是解決數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)隱私的有效方法，且可以與目前軟件體系相結(jié)合來確保數(shù)據(jù)控制。經(jīng)過15年來深入的專家研究，同行評(píng)審，已經(jīng)針對(duì)差異性隱私發(fā)布了統(tǒng)計(jì)和建模功能的詳細(xì)信息。例如蘋果和谷歌已經(jīng)使用該技術(shù)來保護(hù)他們的用戶數(shù)據(jù)。但是想讓這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)功能最大化，必須將其整合到各種軟件中，實(shí)現(xiàn)可以由業(yè)余人士使用，并廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析工作，例如跨組織數(shù)據(jù)共享和內(nèi)部數(shù)據(jù)共享。AI醫(yī)療的風(fēng)口早已到來，但我們必須認(rèn)清一點(diǎn)：我們有義務(wù)履行數(shù)據(jù)隱私權(quán)，不是冷冰冰地使用數(shù)據(jù)。AI醫(yī)療開發(fā)者必須積極尋找不僅可以滿足數(shù)據(jù)合規(guī)性、隱私性，還能增強(qiáng)學(xué)習(xí)能力并建立最優(yōu)解的解決方案，從而推動(dòng)醫(yī)療保健的發(fā)展。?

三、機(jī)器學(xué)習(xí)處理臨床數(shù)據(jù)：從記錄匯總到預(yù)測(cè)分析?HIMSS的首席技術(shù)創(chuàng)新官Steve Wreting認(rèn)為，在衛(wèi)生和醫(yī)療領(lǐng)域使用Al會(huì)帶來革命性的改變。

毫無疑問，患者和醫(yī)生都希望治療速度越快越好，對(duì)于早已采用電子記錄的醫(yī)療行業(yè)來說，智能化技術(shù)的使用是保證數(shù)據(jù)量和即時(shí)結(jié)果的基礎(chǔ)。但當(dāng)前的市場(chǎng)需要的不僅僅是快速處理現(xiàn)有數(shù)據(jù)，智慧醫(yī)療的下一個(gè)熱點(diǎn)是通過已有信息來判斷未知——比如通過機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一部分，可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣在處理數(shù)據(jù)時(shí)機(jī)器可以智能地預(yù)判斷可能出現(xiàn)的情況。目前機(jī)器學(xué)習(xí)正在以下幾個(gè)方面日益凸顯出優(yōu)勢(shì)。

匯總并分析臨床數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)之一是它可以大范圍的分析數(shù)據(jù)，包括醫(yī)生的記錄，人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，藥品價(jià)格，甚至是藥品的購買記錄或藥房位置。然后可以將這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)測(cè)和診斷，甚至可以用于疾病風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算。

如今醫(yī)院中使用的大多數(shù)輸液泵依靠重力輸注藥物，這就要求臨床醫(yī)生在放置輸液袋時(shí)要將主袋懸掛得比副袋低。而基于盒式系統(tǒng)的智能輸液泵利用容積差泵送機(jī)制，將次級(jí)管線直接連接至暗盒，將次級(jí)輸注與初級(jí)輸注分開管理。輸液袋可放置在方便的地方，避免了二次輸注的風(fēng)險(xiǎn)。

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這種智能輸液泵的亮點(diǎn)不光是不需要依靠重力進(jìn)行輸液，而且還可以和患者的電子病歷進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)，將輸液信息及時(shí)更新到電子病歷，輸液開始和停止時(shí)間可以自動(dòng)添加到護(hù)理人員的工作記錄中。自動(dòng)化的記錄方式代替了手動(dòng)記錄，從而增加了數(shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性和完整性，簡(jiǎn)化了護(hù)士的工作流程，方便了醫(yī)生對(duì)患者情況進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查。??

總結(jié)