傳IBM或?qū)⒊鍪燮銩I醫(yī)療明星業(yè)務(wù)Watson Health

作者 |?周蕾

Waston Health或許真的要消失在我們的視野里了。

近日，Watson Health或?qū)ⅰ氨怀鍪邸钡南伱嬗瓉怼＿@其中，既有公司整體戰(zhàn)略的考慮，也有Waston自身尷尬的境地。

將阿爾溫德·克里希納（Arvind Krishna）稱之為Watson Health的“終結(jié)者”，不知道是否恰當(dāng)，但是這位新任的IBM首席執(zhí)行官，正是Watson Health被出售的直接操刀人。

2020年4月上任之前，克里希納是IBM云計算業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。上任后，克里希納發(fā)布了全員信，表示IBM將專注于將人工智能和混合云作為未來的關(guān)鍵技術(shù)，著手簡化公司業(yè)務(wù)線。

前段時間，IBM中國研究院已經(jīng)宣布關(guān)閉，這家外國公司在我國設(shè)立的第一個科技研究院，具有非同尋常的意義。雖然研究院并不是產(chǎn)生盈利的“業(yè)務(wù)部門”，但是IBM的“瘦身”可見決心。

而從Watson Health自身的情況來看，也難免IBM高層對其失去耐心。

據(jù)《華爾街日報》的報道，Watson Health業(yè)務(wù)的年收入約10億美元，目前卻仍未實現(xiàn)盈利。

目前，一個可行的形式是，將Watson Health出售給私募股權(quán)公司或行業(yè)參與者，或SPAC方式（Special Purpose Acquisition Company，特殊目的收購公司）合并上市。

總而言之，Watson Health用AI治愈人類的夢想，就此破滅。需要反思的是，Watson Health在擴(kuò)張之路上，到底做錯了什么？

風(fēng)光一時：聯(lián)手頂級癌癥中心，落地中國20+醫(yī)院

2011年，在美國最受歡迎的智力競猜節(jié)目《危險邊緣》中，IBM的Watson擊敗節(jié)目歷史上最優(yōu)秀的兩位選手，一舉成名。

Watson能贏是必然的，相比于人類的大腦，Watson可以解析大量文字找到線索，然后搜索文本數(shù)據(jù)庫，以檢索可能的答案。

也正是Watson的傲人戰(zhàn)績，才會催生出后來諸如“人類將會被取代”的言論。

雖然這些言論現(xiàn)在看來早已過時，但是當(dāng)時的人們愿意相信技術(shù)的力量、相信Watson將會無所不能。因此，第二天，IBM就將Watson率先派向醫(yī)療領(lǐng)域，并且直接就瞄準(zhǔn)了癌癥這一領(lǐng)域。

醫(yī)療，永遠(yuǎn)是一個高大上的行業(yè)。但凡一家公司提出要“進(jìn)軍醫(yī)療”這一性感的概念，話題性和流量絕對不會少。

當(dāng)然，Watson也不是毫無準(zhǔn)備。

自2011年起，Watson就開始接受紀(jì)念斯隆·凱特琳腫瘤中心（MSK）的訓(xùn)練；同時還與梅奧醫(yī)學(xué)中心（Mayo Clinic）、奎斯特診斷公司（Quest Diagnostics）等知名醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)密切合作，共同開發(fā)并改進(jìn)認(rèn)知解決方案。

剛出道就與全球頂級癌癥治療中心聯(lián)手，Watson的起點不可謂不高。

而且，Watson的“入門師傅”是MSK。都說入門師傅對一個人的影響是巨大的，Watson也不例外。

四年前，時任IBM Watson Health中國區(qū)首席醫(yī)療總顧問李明就曾表示，“Watson是有MSK培訓(xùn)的，所以帶有MSK專家的經(jīng)驗和風(fēng)格?！?/span>

從一開始，MSK的醫(yī)學(xué)專家就與IBM工程師合作，評估Watson能否將測試案例與治療方案相匹配，將輸出結(jié)果調(diào)整至與醫(yī)生判斷一致。截至2019年，Watson提供的診療方案與MSK頂級專家團(tuán)隊方案符合度超過90%，覆蓋13個癌種。

除了MSK，2012年，Watson與“目前世界公認(rèn)最好腫瘤?？漆t(yī)院?”——得克薩斯州M.D.安德森癌癥中心的合作。

基因工程部門前主席的Lynda Chin提出將IBM Watson應(yīng)用于癌癥治療，并與IBM建立了一個獨立的合作項目。

2013年10月，IBM Watson公開宣布，安德森癌癥中心正在使用他們的一項認(rèn)知計算系統(tǒng)。兩者計劃研發(fā)由Watson支持的臨床決策系統(tǒng)（Oncology Expert Advisor，OEA），用AI幫助醫(yī)生發(fā)掘大量數(shù)據(jù)背后的價值，輔助醫(yī)生做出更好的癌癥治療決策。

2015年4月，IBM成立了獨立的Watson Health部門。當(dāng)時，IBM前CEO羅睿蘭（VirginiaRometty）曾把Watson Health稱之為公司的“登月計劃”。2016年6月，安德森癌癥中心與Watson Health簽訂合同，向IBM支付240萬美元。

有了這次亮眼的成績單，IBM的信心越發(fā)充足。

在這一年里，Watson“豪擲”40億美元，收購了4家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare。

同年，Watson Health正式入華，首批合作的中國醫(yī)院達(dá)到21家。在中關(guān)村軟件園的IBM中國客戶中心，時任IBM大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍“風(fēng)光地”宣布了這一消息。

2017年，前任IBM 首席執(zhí)行官 Rometty 公開表示，它（Watson Health）就是一種主流的技術(shù)，可以改變幾乎所有關(guān)于醫(yī)療保健的方方面面，并稱，人工智能將會迎來醫(yī)學(xué)界的“黃金時代”。

連環(huán)打擊：痛失百萬美元大單，裁員過半，能力遭質(zhì)疑

可以說，從2011-2016年，是Watson最輝煌的時刻。但好景不長，在醫(yī)療領(lǐng)域，這項IBM的“登月計劃”開始在海外風(fēng)波不斷。

2017年2月，運營M.D.安德森中心的德克薩斯大學(xué)宣布關(guān)閉與IBM的合作項目，為合同上最初價值240萬美元的項目向IBM支付高達(dá)3900萬美元的賠款。

為什么德克薩斯大學(xué)如此不計經(jīng)濟(jì)損失，也要終止合作？

德克薩斯大學(xué)的一項審計報告指出，與IBM合作的這個項目已經(jīng)花費了MD安德森超過6200萬美元的成本，但仍然沒能實現(xiàn)既定目標(biāo)。

據(jù)Forbes報道，在實際實施過程中，這一項目并未取得實質(zhì)性的進(jìn)展，甚至還遇到了各種各樣的問題。比如，Watson的產(chǎn)品與新的Epic系統(tǒng)無法兼容，必須重新測試等等。

更壞的事情還在后面。

2018年，Watson已經(jīng)在中國22個省、43個城市的近80家醫(yī)院落地，但那一年也是Watson Health最動蕩波折的一年：

先是傳出大幅度裁員消息，規(guī)模占總員工比例 50%-70%；隨后，部門負(fù)責(zé)人Deborah DiSanzo宣布離職。

不過，后來科技媒體IEEESpectrum的報道指出，被裁員工主要來自收購的三家公司Phytel、Explorys和Truven。大量收購使得公司面臨人員臃腫問題，為裁員埋下了伏筆。

同年，IBM內(nèi)部文件流出，多個案例直指Watson Health的建議療法“不安全、不正確”。

最“著名”的一個病例，是Watson為一位有嚴(yán)重出血可能的肺癌患者，開出了容易導(dǎo)致大出血的藥物。

雖然MKS的發(fā)言人解釋，這只是假設(shè)診斷，并未投入實際操作，但顯而易見的是，Watson面臨的質(zhì)疑越來越多，口碑已經(jīng)大不如前了。

Watson的問題出在哪里？

是人們對Watson的期望太高，還是Watson本來就“技不如人”？

最初，IBM對Watson的定位是，通過吸收大量關(guān)于癌癥的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和真實癌癥患者的健康記錄，憑借強大的計算能力，研究這些記錄中的數(shù)百個變量，包括人口統(tǒng)計學(xué)、腫瘤特征、治療和結(jié)果。

沃森腫瘤解決方案的大致操作流程，就包括分析患者醫(yī)療記錄，提供治療方案選項。各種方案? 會有排序，也會給出相關(guān)的醫(yī)學(xué)證據(jù)。

但它在試圖規(guī)?；涞氐倪^程中，遭遇了來自不同維度的困難。

首先，是醫(yī)療AI企業(yè)必然面對的數(shù)據(jù)難題，醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)必然需要大量真實臨床數(shù)據(jù)，但優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的稀缺性，隱私數(shù)據(jù)的敏感性，都阻礙了AI再向前一步。

這也是為什么IBM會接連收購醫(yī)療數(shù)據(jù)公司，但顯然，收購的舉措并未真正緩解這一困境。IBM還需要另外花費大量時間金錢來完成各公司之間數(shù)據(jù)庫和分析技術(shù)的整合。

其次，Watson也有著AI“偏科”的通病，有著海量數(shù)據(jù)“堆出來”的強大記憶力，但在邏輯推理能力上有所欠缺。

它的記憶庫確實保存著每一種罕見疾病的知識，可以“閱讀”患者的健康記錄以及完整的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)集，包括教科書、同行評議的期刊文章、經(jīng)過批準(zhǔn)的藥物清單等。

但蒙特利爾大學(xué)的研究人員就指出，Watson對醫(yī)學(xué)文本的理解有限，讀不懂歧義，也找不到人類醫(yī)生會注意到的細(xì)微線索；它更容易準(zhǔn)確識別診斷結(jié)果這樣明確的概念，可如果是時間性更強的信息比如療程，它的理解能力就要大打折扣。

在一些醫(yī)生看來，Watson只是更快地給出標(biāo)準(zhǔn)的治療建議。美國多家癌癥中心的醫(yī)生抱怨，試驗結(jié)果并不總是準(zhǔn)確；當(dāng)結(jié)果準(zhǔn)確時，它們通常會提供腫瘤學(xué)家已經(jīng)知道的信息。

比起成為“AI超級醫(yī)生”，“AI圖書館員”的定位或許更適合Watson，只用來搜索教科書、期刊文章、藥品批準(zhǔn)和臨床試驗公告——人類醫(yī)生的理解、經(jīng)驗和洞察，仍是Watson們遠(yuǎn)遠(yuǎn)未能企及的水平。

早在2017年，STAT就對此有過犀利點評，稱Watson雖然也有可取之處，但仍然是個半成品。

與其說是Watson基于大量的醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)指南、臨床試驗等信息，給出相應(yīng)的方案，倒不如說它完全由人類監(jiān)督訓(xùn)練而成，系統(tǒng)根本不會創(chuàng)造新的知識，所謂AI也僅僅停留在最基本的水平上。

另外，Watson在不同國家落地的過程中，也存在著“水土不服”的挑戰(zhàn)，其本土化水平還不能完全滿足臨床需求。

雷鋒網(wǎng)此前報道過，IBM大中華區(qū)首席醫(yī)療顧問李明指出，Watson在學(xué)習(xí)中國病例、本土化過程中需要電子病歷，這就考驗著醫(yī)院信息化的程度；同時，臨床數(shù)據(jù)不僅是病患的檢驗檢查報告，還涵蓋了生活日常內(nèi)容，如何實現(xiàn)有效整合亦是問題所在。

有采用過Watson的中國醫(yī)生表示，給出的治療建議更傾向于純粹的西醫(yī)思路，未見得就完全適用于中國患者。他們認(rèn)為，部分中國醫(yī)生在調(diào)理患者的時候或多或少會有中醫(yī)的一些影子，但目前Watson尚不具備中西醫(yī)結(jié)合的能力。

也有醫(yī)生指出，例如Watson提出的建議藥物，國內(nèi)尚未上市；又或者是并未推薦某些標(biāo)準(zhǔn)藥物。

最后，是現(xiàn)實的盈利問題，這也是前面幾點因素所決定的。

AI公司的焦慮沒有什么不同——如何將炫酷的AI技術(shù)變現(xiàn)。而在現(xiàn)實的盈利問題上，Watson Health也是難以形成規(guī)模化。

在中國，IBM的官方合作伙伴為百洋醫(yī)藥集團(tuán)，2017年3月，Watson Health與百洋簽約，雙方將Watson腫瘤解決方案的獨家總代分銷權(quán)戰(zhàn)略合作協(xié)議由三年延長至八年。

Watson剛開始引進(jìn)中國的時候，同樣是按例收費。

據(jù)《數(shù)智物語》報道，2017年百洋醫(yī)藥集團(tuán)董事長付鋼在接受記者采訪時曾表示，使用Watson腫瘤解決方案均自費，價格是4500元/例。

后來，由于推廣后發(fā)現(xiàn)醫(yī)院在沒有了解產(chǎn)品時收費很困難，改為了將Watson賬號以很低的價格賣給醫(yī)院，并不限制使用例數(shù)，先讓醫(yī)院和醫(yī)生熟悉、參考，再探索收費模式。

這樣的方式，與一開始中國醫(yī)療AI企業(yè)的“入院之路”并沒有什么區(qū)別，但都活的比較艱難。

黯然退場是必然結(jié)果？

去年4月，執(zhí)掌藍(lán)色巨人長達(dá)8年之久的羅睿蘭（Ginni Rometty）辭去IBM CEO一職，由克里希納接任。

羅睿蘭在任期間，Watson是IBM的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)之一，但增速一致緩慢，被外媒批評“又貴又不好用”。2017年時，羅睿蘭還曾表示，Watson將能夠診斷和治療大部分“導(dǎo)致世界上80％癌癥的原因”。

但也早就有人注意到，2016年之后，Watson在年報里的存在感已經(jīng)遠(yuǎn)不如以往了。

今年年初，有爆料稱IBM已經(jīng)關(guān)閉中國研究院。

IBM沒有正面回答關(guān)閉與否，但其回應(yīng)足見對混合云的重視程度：“為了以最佳的方式支持中國客戶向人工智能和混合云轉(zhuǎn)型，幫助他們把握國家投資于新基建和數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來的歷史機(jī)遇，IBM正在變革我們在中國的研發(fā)布局?！?/span>

在這樣明顯的整體轉(zhuǎn)云策略下，曾經(jīng)風(fēng)光的IBM Watson Health如今面臨被出售的命運，既是意料之外，也是情理之中。

曾經(jīng)的藍(lán)色巨人不再“巨大”。Watson Health的“黯然落幕”，也折射出AI應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域的重重難關(guān)。

然而，這并不意味著AI在醫(yī)療領(lǐng)域毫無前景。就像DeepMind公司在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測取得的成果，可以加速新藥研發(fā)的速度、就像數(shù)十個醫(yī)學(xué)影像AI的產(chǎn)品獲得FDA或者NMPA的批準(zhǔn)上市，永遠(yuǎn)有后繼者為此貢獻(xiàn)才華。

Watson Health就像它那個“登月計劃”的外號一樣，將會成為歷史的注腳。