這筆融資由Transformation Capital 領(lǐng)投，Khosla Ventures、Cone Health 和 World Innovation Lab 等現(xiàn)有投資者參與，將公司的估值提高到 5.25 億美元，進一步鞏固在醫(yī)療保健生成式 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導地位。

本次C輪融資距離B輪融資僅七個月，顯示出市場對Rad AI 增長潛力的高度認可，公司累計融資總額超過1.4億美元。

# Rad AI的產(chǎn)品介紹

Rad AI的核心技術(shù)旨在解決放射科醫(yī)生面臨的兩大痛點：工作量過大和職業(yè)倦怠。通過自動生成診斷報告，其工具可以顯著減少醫(yī)生在重復性任務(wù)上的時間投入，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜碗s的病例。同時，Rad AI的系統(tǒng)還能自動跟蹤患者的后續(xù)治療進展，確保醫(yī)療流程的閉環(huán)管理。

Rad AI 的旗艦產(chǎn)品 Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity 提供先進的生成式 AI 解決方案，以簡化放射學工作流程、減少倦怠并改善患者護理。

1. Rad AI Impressions

Rad AI Impressions于 2018 年問世，利用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成式AI技術(shù)，根據(jù)放射科醫(yī)生口述的發(fā)現(xiàn)和臨床指征，自動生成定制化的放射學報告印象部分（類似初步診斷意見）。該系統(tǒng)通過學習每位放射科醫(yī)生的歷史報告，適應其獨特的語言和風格偏好，生成高度個性化的印象內(nèi)容。

• 自動印象（impressions）模型生成：使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為放射學報告創(chuàng)建自定義印象模型——根據(jù)每個放射科醫(yī)生的歷史報告適應他們的語言偏好。

• 工作流程集成：通過零點擊自動化無縫適應現(xiàn)有工作流程，在 0.5 到 3 秒內(nèi)產(chǎn)生印象。

• 效率提升：將口述單詞減少多達 35%，節(jié)省時間并為放射科醫(yī)生提供認知緩解。

• 減少錯誤：幫助發(fā)現(xiàn)和糾正報告中的錯誤，提高患者護理的準確性和質(zhì)量。

  據(jù)公司介紹，Rad AI Impressions目前已在美國得到廣泛應用:

• 被數(shù)千名美國放射科醫(yī)生日常使用

• 覆蓋美國40%以上的醫(yī)療系統(tǒng)

• 服務(wù)于美國10大放射學實踐中的9家

• 每月為數(shù)百萬放射學研究生成印象

2. Rad AI Reporting

Rad AI Reporting 通過 AI 驅(qū)動的技術(shù)簡化了放射學報告，并使放射科醫(yī)生能夠?qū)崿F(xiàn)更高的效率、準確性和滿意度。

• 全面的工作流程優(yōu)化：將自動化擴展到完整的放射學報告流程，將口述文字減少多達 90%，并節(jié)省放射科醫(yī)生高達 50% 的時間。

• 自定義：自動生成針對每位放射科醫(yī)生的風格和語氣量身定制的報告草稿。

• 屢獲殊榮的創(chuàng)新：因其改變報告效率的能力而被公認為“2023 年最佳新放射學軟件”。

3. Rad AI Continuity

Rad AI Continuity 是同類解決方案中最全面的解決方案，它使用 AI 來幫助確?；颊邔撛诘男掳┌Y進行隨訪。

• 自動隨訪管理：檢測放射學報告中的可操作發(fā)現(xiàn)（例如，潛在的癌癥），并確保與患者和提供者的后續(xù)溝通。

• 改善結(jié)果：將隨訪率從 30% 提高到 75% 以上，從而實現(xiàn)早期診斷和更好的長期患者護理。

• 與 Health Systems 集成：與電子病歷 （EMR） 無縫協(xié)作，并提供實時更新、自動通知和全面的審計跟蹤。

# 關(guān)于Rad AI

Rad AI 成立于2018年，由Doktor Gurson和Jeff Chang共同創(chuàng)立，是一家專注于放射學生成式 AI 解決方案的醫(yī)療保健技術(shù)公司，旨在改進放射學工作流程，減少放射科醫(yī)生的倦怠，并加強患者護理。

Rad AI 提供三款旗艦產(chǎn)品Rad AI Impressions、Rad AI Reporting 和 Rad AI Continuity，利用生成式 AI 解決放射學領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

Rad AI 的工具已被處理美國近 50% 的醫(yī)學成像的衛(wèi)生系統(tǒng)使用，同時覆蓋了全美10大放射學實踐機構(gòu)中的9家。這一市場滲透率凸顯了Rad AI 技術(shù)的廣泛適用性和行業(yè)認可度，使其成為醫(yī)療保健創(chuàng)新的關(guān)鍵參與者。

截至目前，Rad AI 的融資歷程如下：

1. 早期融資：在成立初期，Rad AI 吸引了多家投資機構(gòu)的關(guān)注，為其產(chǎn)品開發(fā)和市場擴展奠定了基礎(chǔ)。

2. B輪融資：2024年5月，Rad AI 宣布完成5000萬美元的B輪融資，Khosla Ventures為領(lǐng)投方，參投方包括World Innovation Lab (WiL)、Gradient Ventures（谷歌旗下AI基金）、ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund等。

# 融資評價

Rad AI 公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO?Doktor Gurson?表示：“在 Rad AI，我們專注于用 AI 為醫(yī)生賦能——節(jié)省醫(yī)生的時間、減少倦怠并提高患者護理質(zhì)量。在過去的幾年里，Rad AI 已成為北美醫(yī)生和衛(wèi)生系統(tǒng)工作流程的關(guān)鍵任務(wù)部分。這一輪戰(zhàn)略融資將加速我們作為醫(yī)療保健領(lǐng)域領(lǐng)先的 AI 驅(qū)動工作流程平臺的進展?！?/span>

Transformation Capital 合伙人?Vinay Shah說：“Rad AI 的生成式 AI 解決方案通過顯著提高提供商效率、緩解倦怠和提高患者護理質(zhì)量，幫助放射科醫(yī)生和其他醫(yī)療保健提供者應對我們行業(yè)的一些最大挑戰(zhàn)?？蛻粝矚g Rad AI，我們很自豪能與他們的團隊合作。”